Le cours comporte deux parties : la première est un module d'apprentissage en ligne à son propre rythme qui prendra environ 40 heures ; la seconde est un module interactif avec les enseignants et les pairs dans une salle de classe, qui prendra également environ 40 heures.
- Dans la première partie, les étudiants trouveront de courtes conférences, des screencasts et des exercices pratiques pour apprendre les bases de la GPA et du langage de codage NetLogo.
- Dans la deuxième partie, les enseignants se concentreront sur la construction de votre propre modèle en vous fournissant un retour d'information en temps réel, ainsi que des connaissances approfondies supplémentaires sur l'analyse des modèles et l'élaboration de scénarios. Pour être admis à la deuxième partie, vous devez avoir terminé la première partie.
La première unité sera lancée d'ici le 20 novembre ; et la deuxième unité se déroulera du 7 au 12 décembre 2023 à l'Université d'Abomey-Calavi, Cotonou, Bénin, par nos experts de l'Université de Twente. Le cours vise à :
- Explorer l'application de la GPA dans la recherche
- S'entraîner à utiliser NetLogo pour développer un modèle ABM
- Identifier un système complexe, décrire ses propriétés complexes pertinentes (telles que l'émergence et les échelles) et relier les propriétés complexes aux composants et à la dynamique du modèle.
- Documenter une GPA à l'aide d'un protocole standard, notamment en formulant l'objectif du modèle, en décrivant les caractéristiques des agents et les processus de prise de décision.
- Lire, exécuter et modifier les modèles Netlogo, y compris le chargement de données spatiales, l'automatisation des simulations dans NetLogo ; après la deuxième semaine, concevoir, construire et exécuter votre propre modèle ;
- Identifier et donner des exemples d'interactions agent-agent et agent-environnement, et résumer les options de simulation de la prise de décision ;
- Énumérer et définir les étapes du cycle de modélisation permettant d'utiliser la GPA pour simuler des systèmes complexes.
- Identifier et expliquer la nécessité d'une vérification, d'une validation, d'une analyse de sensibilité et d'une paramétrisation de la modélisation.
Durée de la formation : 40 heures en ligne, à son propre rythme ; 5 jours, 8 heures par jour (comprenant des cours magistraux, du temps d'interaction avec le professeur, ainsi que de l'auto-apprentissage et du travail en groupe).
Forme: Le lieu de la réunion sera le Pro-RUWA Hub IT, Université d'Abomey-Calavi, Cotonou, Bénin.
Nombre de places: 15 participants
Le financement: Pour les boursiers ProRUWA, le projet couvre tous les frais de voyage, y compris un billet d'avion ECONOMY aller-retour (ou un billet de bus), le transport local, les frais d'hôtel et la nourriture. Les boursiers non Pro-RUWA assistent gratuitement à l'Université d'Abomey-Calavi.
Exigence: Etudiants en Master, Doctorat, PostDoc, conférenciers travaillant sur un sujet d'agriculture ou pertinent des Centres African Excellence , en particulier de l'Université de Dedougou (Burkina Faso), de l'Université d'Abomey Calavi (Bénin), et de l'Université Abdou Moumouni de Niamey (Niger). Le cours sera dispensé en anglais (le matériel est accessible via DIGI FACE). Les candidatures externes seront acceptées dans la limite des places disponibles.
Date limite de candidature : 07.11.2023 (CET). Le dossier de candidature comprend un CV (maximum deux pages) et une courte lettre de motivation (maximum une page) en anglais et doit être envoyé au Dr. Sandrine Houessou : houessouo.sandrine@yahoo.fr et cc : graduateschool.pro-ruwa@uni-kassel.de
Date limite de dépôt des candidatures : 07. novembre 2023
Date de décision : 14 novembre 2023
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