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    Pour les étudiants de troisième cycle

    Méthodologies de recherche quantitative 1 (QRM1)

    Anglais | 8 semaines

    Animé | À partir du 15 avril
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    Lancez-vous dans la recherche quantitative

    Parfait pour :

    Étudiants et étudiants de troisième cycle qui souhaitent acquérir des compétences fondamentales en recherche quantitative, analyse de données et statistiques descriptives.

    Ce que vous apprendrez :

    En huit semaines, vous acquerrez les compétences essentielles pour :

    • Formuler des questions de recherche et des hypothèses en toute confiance
    • Opérationnaliser les phénomènes d'intérêt et appliquer les systèmes de mesure appropriés
    • Collecter et gérer des données quantitatives à l'aide d'Excel
    • Créer des graphiques et des visualisations simples
    • Postuler des concepts Postuler , notamment les mesures de tendance centrale, de variation et de corrélation.
    • Faire la distinction entre corrélation et causalité

    Apprentissage pratique :

    Ce cours est très interactif et utilise l'apprentissage en ligne autodirigé via Moodle avec des devoirs et des quiz ; huit sessions Zoom en direct pour des questions-réponses et des exercices guidés, ainsi que des exercices pratiques pour renforcer la confiance dans l'analyse descriptive des données.

    Format du cours :

    Sessions Zoom hebdomadaires en direct pour vous aider à créer des liens, poser des questions et approfondir vos connaissances.

    70 heures théoriques avec 5 heures d'apprentissage autonome par semaine.

    Sessions Live Zoom :

    Une séance d'une heure par semaine pendant huit semaines.

    Groupe cible :

    Étudiants de troisième cycle

    Résultats de l'apprentissage :

    • Concevoir de manière autonome un programme de recherche quantitative de base.
    • Distinguer les différents types d'hypothèses et de plans de recherche
    • Postuler de mesure pour opérationnaliser les variables de recherche
    • Analyser les données à l'aide de statistiques descriptives (moyenne, médiane, mode, variance, écart type)
    • Explorez les relations bivariées à l'aide de nuages de points et de tableaux croisés
    • Comprendre et expliquer la différence entre corrélation et causalité

    Exigences :

    • Accès à Microsoft Word, Excel et à un lecteur PDF
    • Connexion Internet fiable pour les sessions Moodle et Zoom
    • Engagement à accomplir les tâches assignées, à participer activement et à respecter les délais
    • Participation à au moins 5 des 8 sessions Zoom, et obtention d'une note minimale de 70 % dans toutes les activités pour obtenir la certification.
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    Licence d'accès libre : CC-BY-SA

    Droits d'utilisation des modules génériques DIGI-FACE

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      DIGI-FACE - Digital Initative for African Centres of Excellence représenté par :

      Université des sciences appliquées de Kehl
      Institut de recherche appliquée de Kehl (KIAF)
      Projets Coopération internationale et développement

      Kinzigallee 1, D- 77694 Kehl
      +49 7851 894143
      https://www.hs-kehl.de/

      Contact : digiface[at]hs-kehl.de

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      1. Étudiant
        • L'étudiant est actuellement inscrit dans un programme d'études dans l'une des universités participant à DIGI-FACE (Centres d'excellence africains et son réseau).
      2. Personnel
        • Le personnel est toute personne qui travaille dans le cadre d'une université participant à DIGI-FACE (Centres d'excellence africains et son réseau) [(c'est-à-dire en tant que coordinateur, soutien financier/administratif, soutien informatique, concepteur d'apprentissage, administrateur, etc.) Si vous travaillez pour le DAAD ou DIGI-FACE , vous faites également partie du personnel.
      3. Alumni
        • Un Alumni est un ancien étudiant d'un programme d'études dans l'une des universités participant à DIGI-FACE (Centres d'excellence africains et son réseau). Dans de nombreux cas, il fait partie de l'une des associations d'alumni centres.
      4. Enseignant
        • Un Enseignant effectue un travail d'enseignement et de pédagogie dans l'une des universités participant à DIGI-FACE (Centres d'excellence africains et leur réseau).
      5. Chercheur
        • Un chercheur est une personne qui mène des recherches dans l'une des universités participant à DIGI-FACE (Centres d'excellence africains, Centres mondiaux et leurs réseaux). Les chercheurs contribuent à la connaissance académique par le biais d'études, d'expériences et de publications dans divers domaines d'expertise.

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