L'appel à candidatures pour ce module passionnant est lancé !

Méthodologies de recherche quantitative II vise à vous fournir les compétences nécessaires pour comprendre et utiliser les statistiques inférentielles et est ouvert aux étudiants et aux enseignants.

On vous montrera comment distinguer la nature des données paramétriques et non paramétriques et on vous aidera à comprendre quand et pourquoi il faut appliquer des statistiques inférentielles. Tout au long du cours, vous serez guidé sur la manière de tester et d'analyser ces ensembles de données au moyen de techniques statistiques couramment utilisées, en utilisant des logiciels statistiques disponibles gratuitement. Nous travaillerons avec Microsoft Excel Data Analysis Toolpak et BlueSky Statistics.

Dans toutes les sections du module, vous recevrez du matériel d'introduction et/ou des lectures, des pratiques de recherche et des travaux pratiques utilisant les données fournies et les logiciels téléchargés.

Ce que nous attendons de vous :

  • Participation à au moins 4 des 6 sessions Zoom
  • Réalisation des activités et des devoirs sur Moodle

Conditions d'inscription :

  • Connaissance fiable de la méthodologie de recherche quantitative en général
  • Dans le meilleur des cas, le cours DIGI-FACE Méthodologies de recherche quantitative I doit être suivi avec succès.

Vous êtes prêt à vous inscrire ? Veuillez vous inscrire via le formulaire en ligne ici : https://www.digiface.org/application-forms/ Date limite d'inscription : 4 novembre 2024. Vous avez des questions ? Contactez karlien.potgieter@mandela.ac.za

QRM2 2024 - Appel à candidatures (1)Télécharger

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Catégorie :
Général - DAAD
Mots-clés :
DIGI-FACE DIGI-FACE Modules génériques recherche quantitative

1 Commentaires

  1. Dorothy Nakiyaga dit :
    29 octobre 2024 à 3:35 pm

    J'ai hâte d'affiner mes compétences en matière d'analyse quantitative. J'espère que cette fois-ci nous approfondirons les tests paramétriques et non paramétriques, c'est-à-dire comment préparer les données pour les statistiques inférentielles, c'est-à-dire comment calculer les tests de diagnostic avant d'effectuer une analyse de régression.

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