Cours avancé sur les SIG 10-14 octobre 2022
Pro-RUWA propose un cours avancé sur l'application des SIG et de la télédétection aux sciences agricoles. Ce cours vise à améliorer les connaissances et les compétences de base en matière de SIG et de télédétection, telles que la classification de l'utilisation des terres, l'analyse spatiale, la délimitation des bassins versants, l'apprentissage automatique et l'interpolation.
Durée : 5 jours, 6 heures par jour.
Date: 10-14 Oct 2022, de 9:00 - 16:00 heure du Bénin (y compris l'auto-apprentissage en utilisant la plateforme DIGI-FACE)
Forme: Le lieu de formation sera à l'Université d'Abomey-Calavi (Bénin), possibilité d'apprendre en ligne via DIGI-FACE avec 3 réunions obligatoires via Zoom (une heure). Le matériel pédagogique est accessible via DIGI-FACE en utilisant la plateforme Moodle.
Nombre de participants: 15.
Finances: Pour les boursiers Pro-RUWA, le projet couvre tous vos frais de voyage, y compris un billet d'avion aller-retour ECONOMY (ou un billet de bus), les transports locaux, les frais d'hôtel et la nourriture. Les boursiers non Pro-RUWA assistent en présence à l'Université d'Abomey Calavi (Bénin) ou en ligne gratuitement.
Exigence: Étudiants en Master, Doctorat et PostDoc, conférenciers travaillant sur un sujet d'agriculture ou pertinent de African Excellence Centers, en particulier de l'Université de Dedougou (Burkina Faso), de l'Université d'Abomey Calavi (Bénin), et de l'Université Abdou Moumouni de Niamey (Niger). Le cours se déroulera en anglais (du matériel en français est disponible sur demande). Les candidatures externes seront acceptées dans la limite des places disponibles.
Date limite de candidature: 01 Sep 2022 (CEST). Le dossier de candidature comprend (1) un CV (maximum deux pages), (2) une courte lettre de motivation (maximum une page), et (3) une preuve des compétences SIG de base pour le cours SIG avancé (une copie du certificat de formation ou un relevé de notes du cours). Tous les documents sont dans un seul pdf en anglais et à envoyer à : graduateschool.pro-ruwa@uni-kassel.de
Vous devez être connecté pour évaluer les messages.
