Cours R pour débutants 27 fév - 01 mars 2023
Bienvenue à l'inscription au langage de programmation R - un atelier pour débutants. Cet atelier s'adresse aux scientifiques jeunes et confirmés qui utilisent R principalement pour l'analyse statistique des données, mais aussi pour (au préalable) traiter les données avec des techniques reproductibles et pour (ensuite) les présenter de manière moderne et compréhensible. L'objectif est précisément d'apprendre des connaissances statistiques d'une manière intuitive et pragmatique. Cet atelier est principalement axé sur l'application pratique, de sorte que les méthodes mentionnées ci-dessous et leur théorie sous-jacente sont expliquées à l'aide d'exemples illustratifs.
Enseignant: Paul SCHMIDT a obtenu son doctorat en biostatistique à l'Université de Hohenheim en 2019 et travaille depuis lors en tant que data scientist en sciences de la vie chez BioMath. Il donne également des ateliers débutants et avancés en R et aime quand les méthodes compliquées sont bien expliquées, quand les résultats sont présentés de manière concise mais belle, et quand R fait sa magie.
Date : 27 Feb - 01 Mar 2023 - 3 jours
Durée : 09h00 - environ 16h00 (CET) - 7 heures par jour (y compris les activités pratiques et l'auto-apprentissage/les devoirs), pause déjeuner entre 12h00 et 13h00.
Lieu et format : En ligne via le zoom. Les hubs informatiques Pro-RUWA/salles de séminaire des universités partenaires respectives (Université d'Abomey Calavi - UAC (Bénin), Université Abdou Moumouni de Niamey - UAM (Nigerà CEGLA, Pro-RUWA, WAC-SRT), et Université de Dedougou - UDDG (Burkina Faso)) seront disponibles. Le matériel didactique est accessible via DIGI-FACE (basé sur moodle). Veuillez installer les versions actuelles des deux logiciels libres R et RStudio avant le début du cours.
Nombre de participants : 15 pour le cours en ligne, jusqu'à 30 pour l'option d'auto-apprentissage uniquement.
Coûts : Gratuit
Éligibilité : Étudiants en Master et Doctorat, PostDocs, et professeurs travaillant dans la discipline de l'agriculture ou dans des domaines connexes dans l'un des centres African Excellence . Priorité aux étudiants et au personnel des partenaires Pro-RUWA (UAC, UAM, UDDG). Le cours se déroulera en anglais (du matériel en français est disponible sur demande). Les candidatures externes seront acceptées dans la limite des places disponibles.
Date limite de dépôt des candidatures : 23.02.2023 (CET). Le dossier de candidature comprend
- une courte lettre de motivation (une page maximum, PDF)
- un CV (deux pages maximum, PDF)
- un formulaire en ligne + le téléchargement de la lettre de motivation et du CV(https://umfrage.uni-kassel.de/index.php?r=survey/index&sid=196399&lang=en)
Pour plus d'informations (ici) : ou +49 5542 981372 ou graduateschool.pro-ruwa@uni-kassel.de
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