Le réseau Pro-RUWA 2.0, en collaboration avec l’Institut polytechnique rural de formation et de recherche appliquée (IPR/IFRA) de Katibougou, au Mali, et avec le soutien financier du DAAD, lance un appel à candidatures pour un programme de formation avancée sur le thème «Conception, mise en œuvre et analyse de protocoles expérimentaux en recherche agricole ».
Cette formation vise à renforcer les capacités des jeunes chercheurs à concevoir des expériences scientifiquement rigoureuses et à obtenir des résultats fiables et reproductibles dans les domaines de l'agriculture, de la gestion des ressources naturelles et de l'adaptation au changement climatique. Elle est ouverte aux enseignants-chercheurs, aux assistants de recherche et aux doctorants de l'IPR/IFRA, dans la limite de 30 participants.
Les participants apprendront les principes de la conception expérimentale, notamment la randomisation, la réplication, l'erreur expérimentale et le contrôle local. Le programme abordera les principaux plans d'expérience, l'élaboration d'hypothèses et de protocoles de recherche, la mise en œuvre sur le terrain, la gestion de la qualité des données, l'analyse statistique à l'aide de R/RStudio ou d'un logiciel équivalent, ainsi que l'interprétation des résultats agronomiques.
La formation comprend une phase en ligne sur la plateforme DIGI-FACE ,intitulée « Introduction à la conception statistique et à la modélisation » : la première moitié du cours est entièrement consacrée à la conception statistique. Nous aborderons les variables à mesurer, les moyens d’éviter les biais et les interprétations erronées dans vos recherches, ainsi que l’importance de la diversité dans la conception de vos études. Nous présenterons également le concept de variable de traitement, un élément qui définit une expérience.
Au cours de la deuxième partie du cours, nous nous concentrerons davantage sur la modélisation. Vous apprendrez comment la taille de l'échantillon influe sur les tests d'hypothèse et ce que signifient réellement ces valeurs p. Nous aborderons également les techniques de modélisation permettant de gérer la variabilité des données et la manière de comparer différents modèles.
Seuls les participants ayant suivi l'intégralité de la formation en ligne (au moins 70 %) seront invités à la formation en présentiel. La formation en ligne se déroulera en anglais ; la formation en présentiel pourra se dérouler en anglais ou en français.
Cette formation sera suivie d'une formation intensive en présentiel animée par le professeur Amadou Hamadoun Babana, de l'Académie des sciences du Mali. La priorité sera donnée aux candidats issus de l'IPR/IFRA, basés au Mali. Les autres candidatures seront prises en compte dans la limite des places disponibles. Aucune aide financière pour les frais de déplacement n'est prévue.
Environ 70 % de la formation sera consacrée aux applications pratiques, notamment aux études de cas, aux exercices sur le terrain, à l'analyse de données, à l'élaboration de protocoles et aux travaux de groupe. À l'issue du programme, les participants devraient être capables de concevoir, de mettre en œuvre, d'analyser et de documenter de manière autonome des expériences agricoles scientifiquement valides.
Date limite d'inscription : 25 août 2026 – la formation en ligne se déroulera du 25 au 30 août 2026
Formation en présentiel : du 1er au 4 septembre 2026
Formulaire de candidature : ici ou copiez ce lien dans votre navigateur : https://forms.gle/QX6G9NJvVjk7SG8u5
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