Appel à candidatures de Pro-RUWA pour les prochains cours
Cours n° 1 : SIG pour débutants : ce cours d'initiation au SIG vise à renforcer les connaissances et les compétences de base en matière de SIG et de télédétection, notamment la création d'une carte simple, le géoréférencement, l'extraction d'informations à partir de Google Earth Pro, ainsi que l'analyse et la collecte de données spatiales pour les sciences agricoles
Cours n° 2 : Statistiques avec R : Ce cours s'adresse aux étudiants de troisième cycle en sciences agricoles (niveau master et doctorat) qui souhaitent acquérir les bases de la programmation avec R et de l'analyse statistique.
Cours n° 3 : Introduction à la conception statistique et à la modélisation : La première partie du cours est entièrement consacrée à la conception statistique. Nous verrons quelles variables mesurer, comment éviter les biais et les interprétations erronées dans vos recherches, et pourquoi la diversité est importante dans la conception de vos études. Nous aborderons également le concept de variable de traitement, un élément qui définit une expérience.
Au cours de la deuxième partie du cours, nous nous concentrerons davantage sur la modélisation. Vous apprendrez comment la taille de l'échantillon influe sur les tests d'hypothèse et ce que signifient réellement ces valeurs p. Nous aborderons également les techniques de modélisation permettant de gérer la variabilité des données et la manière de comparer différents modèles.
📝 Détails de la candidature :
- Date limite de dépôt des candidatures : 13 avril 2026 (13 h 00 CET)
- Annonce des résultats : le 15 avril 2026, avec début immédiat du cours en ligne
🔗 Lien vers le formulaire de candidature :
Cours n° 1 : Le SIG pour les débutants (ou copier : https://forms.gle/48K3PJrRprSpvUECA)
Cours 2 : R-statistiques(ou copier : https://forms.gle/nRNhhoKJZS5E4jKH7)
Cours n° 3 : Introduction à la conception et à la modélisation statistiques(ou copier : https://forms.gle/nY2BZkAWPHgcyx9R6)
Nous attendons vos candidatures avec impatience. Si vous n'avez pas reçu de réponse de notre part, cela signifie que toutes les places sont déjà prises ; nous vous remercions de votre compréhension. En cas de forte demande, nous proposerons notre formation en ligne à l'automne 2026.
Votre équipe Pro-RUWA2.0
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Je suis doctorante et mes travaux portent sur la résilience des systèmes pastoraux en Ouganda. Ma recherche utilise un modèle de migration à matrice de transition spatialement explicite pour simuler la mobilité du bétail, la disponibilité fourragère et la pression de pâturage au fil des saisons, dans un contexte de changements tels que la variabilité climatique et l'évolution de l'utilisation des sols. Elle intègre des données participatives, des unités spatiales basées sur le SIG et des données de biomasse issues de la télédétection afin d'identifier les zones critiques de déficit fourrager.
Ces cours sur les SIG, les statistiques R et la modélisation statistique sont directement pertinents pour mon travail et renforceront ma capacité à analyser des données spatiales, à mettre en œuvre des modèles et à améliorer la conception de mes recherches. Je m'engage à mettre ces compétences en pratique dans le cadre de ma thèse et de mes futures recherches.