Compte rendu d'un DIGI-FACE passionnant et pertinent organisé en collaboration avec l'UNESCO

L'intelligence artificielle est en train de transformer rapidement l'enseignement supérieur. Dans toutes les universités, l'IA générative influence la manière dont les étudiants apprennent, dont les enseignants dispensent leurs cours et dont les chercheurs travaillent. Elle offre des opportunités évidentes, qu'il s'agisse d'améliorer l'accès à l'information ou de faciliter la rédaction, l'analyse et la production de connaissances. Dans le même temps, elle soulève des questions importantes concernant l'intégrité académique, l'esprit critique, l'équité et l'accès.

Ces questions étaient au cœur du webinaire intitulé « Une intelligence artificielle responsable pour l’enseignement supérieur et la recherche », organisé le 26 mars 2026 par l’équipe DIGI-FACE en partenariat avec l’UNESCO. Animé par Michael Kongo, de l’Université protestante du Congo, ce débat a réuni des participants issus d’universités africaines et allemandes, ainsi que des représentants de l’UNESCO, afin de réfléchir à la manière dont l’IA peut être utilisée de manière responsable dans l’enseignement supérieur et la recherche.

En ouvrant la session, le professeur Ewald Eisenberg, directeur du DIGI-FACE à l'Université des sciences appliquées de Kehl, a encouragé les participants à considérer l'IA comme un outil qu'il convient d'aborder avec un esprit critique plutôt qu'avec crainte. Tout en reconnaissant son intérêt pour l'amélioration de la productivité, il a souligné que les résultats générés par l'IA devaient toujours être remis en question, vérifiés et comparés. Cet équilibre entre ouverture à l'innovation et distance critique est resté au cœur des débats tout au long du webinaire.

Bettina Onyango, responsable principale du volet « Renforcement des institutions dans l'enseignement supérieur » (P31) au DAAD et coordinatrice du African Excellence des Centres African Excellence , a également souhaité la bienvenue aux participants et a souligné le rôle DIGI-FACEdans le renforcement des partenariats avec les universités africaines. Elle a évoqué un nouvel appel à propositions du DAAD prévu en avril 2026 visant à créer un Centre d'Excellence IA en partenariat avec une université kenyane, signe d'un investissement international croissant dans le développement collaboratif de l'IA.

Du côté de l’UNESCO, Noah W. Sobe, chef de la Section de l’enseignement supérieur, a replacé le débat dans un cadre éthique mondial. Se référant à la Recommandation de l’UNESCO sur l’éthique de l’intelligence artificielle, il a souligné la nécessité d’ancrer l’IA dans les droits de l’homme et la dignité humaine, des sociétés pacifiques et justes, la diversité et l’inclusion, ainsi que la durabilité environnementale. Il a proposé d’aller au-delà de l’idée consistant simplement à maintenir « un humain dans la boucle » et de veiller plutôt à garantir « l’humanité dans la boucle », afin que l’IA reste guidée par le bien-être collectif et l’intérêt général.

D'autres intervenants de l'UNESCO ont approfondi cette réflexion. Manuel Sanchez a mis en garde contre le fait qu'une utilisation de l'IA trop axée sur l'efficacité pourrait porter atteinte à la paternité intellectuelle et à la mission des universités. Carmela Salzano a présenté le « Défi de l'innovation » de l'UNESCO en Afrique de l'Est, qui aide les jeunes à utiliser l'IA pour répondre à des enjeux urgents dans les domaines de la santé, de l'éducation et de l'agriculture.

L'un des thèmes centraux du webinaire portait sur la réalité concrète de l'utilisation de l'IA dans les universités africaines. Le professeur Patrick Shamba, secrétaire général chargé de la recherche à l'Université protestante du Congo, a expliqué que les outils d'IA étaient déjà largement utilisés par les étudiants, souvent sans accompagnement suffisant. Il a fait part de ses inquiétudes concernant la production de textes stéréotypés, la faible compréhension du contexte et les menaces qui pèsent sur l'intégrité scientifique lorsque des travaux générés par l'IA sont présentés comme des travaux originaux. En réponse, il a énoncé des principes d'utilisation responsable : l'IA doit assister le chercheur plutôt que le remplacer, la supervision humaine doit rester essentielle, l'utilisation doit être transparente et la responsabilité finale doit toujours incomber à l'auteur humain.

La discussion a également porté sur l'impact de l'IA sur la formation des futurs chercheurs. Le professeur Abdoul Sogodogo, de l'Université de Bamako, a reconnu que l'IA pouvait aider les étudiants à identifier et à synthétiser plus rapidement la littérature scientifique, mais a mis en garde contre le fait qu'un recours excessif à ces outils risquait d'affaiblir la formation intellectuelle approfondie requise en recherche. Selon lui, la recherche universitaire ne repose pas seulement sur un accès efficace à l'information, mais aussi sur la compréhension conceptuelle, les bases disciplinaires et la capacité à poser des questions pertinentes.

Sur le plan pédagogique, le Dr Alexander Wegener, Enseignant l’Université des sciences appliquées de Kehl et à la Sorbonne, a fait valoir que le principal enjeu n’est plus de savoir si les étudiants utilisent l’IA, mais comment les universités adaptent leur enseignement et leurs méthodes d’évaluation en conséquence. Plutôt que de se concentrer uniquement sur la détection des contenus générés par l'IA, il a appelé les établissements à enseigner aux étudiants comment utiliser l'IA de manière critique, comparer les résultats entre les différents systèmes et reconnaître que les réponses plausibles ne sont pas toujours exactes. Il a également souligné la nécessité de repenser les évaluations afin qu'elles récompensent l'analyse, la réflexion et la compréhension réelle plutôt que la simple répétition.

Les questions d'équité revêtaient une importance tout aussi grande. Les participants ont fait remarquer que l'accès à l'IA ne dépendait pas seulement des coûts d'abonnement, mais aussi des infrastructures, de l'électricité, de la connectivité Internet et de la représentation linguistique. Dans de nombreux contextes africains, ces facteurs constituent encore des obstacles majeurs. Les intervenants ont également mis en garde contre le colonialisme algorithmique, dans lequel les systèmes d'IA reflètent les langues et les systèmes de connaissances dominants tout en marginalisant les autres. La discussion a clairement montré que les universités du Sud ne devaient pas seulement utiliser les outils d'IA, mais aussi contribuer à façonner les modèles, les ensembles de données et les valeurs qui les sous-tendent.

Le webinaire s'est conclu sur un large consensus : l'IA fait désormais partie intégrante de l'avenir de l'enseignement supérieur. Le défi ne consiste pas à la rejeter, ni à l'adopter sans discernement, mais à orienter son utilisation de manière à renforcer la mission des universités. La discussion a mis en évidence plusieurs priorités communes : développer la culture de l'IA, élaborer des cadres éthiques, repenser l'enseignement et l'évaluation, et préserver l'équité et l'inclusion.

Cet échange a surtout montré que l'utilisation responsable de l'IA dans l'enseignement supérieur n'est pas seulement une question technique. C'est aussi un enjeu pédagogique, éthique et politique. Le dialogue entre les participants africains et européens a clairement montré que l'avenir de l'IA dans les universités doit être façonné par la collaboration, la réflexion critique et les valeurs fondamentales du monde universitaire : l'intégrité, la responsabilité, l'inclusion et la dignité humaine.

Conformément à sa mission et à sa vision, DIGI-FACE les centres spécialisés et les universités participants dans ce processus de changement de grande envergure grâce à ces formats d’échange et à ces changements de perspective. Il le fera également par le biais de programmes de formation sur mesure destinés au personnel universitaire, aux étudiants de troisième cycle et aux chercheurs. La prochaine édition du cours « Generative AI in Higher Education », une initiative innovante du King’s AI in Education Laboratory du King’s College de Londres, aura lieu en juillet 2026. De plus amples informations sont disponibles sur la DIGI-FACE .

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L'IA dans l'enseignement supérieur : dialogue entre universités africaines et européennes

L’intelligence artificielle transforme rapidement l’enseignement supérieur. Dans les universités du monde entier, l’IA générative influence déjà la manière dont les étudiants apprennent, dont les enseignants transmettent les connaissances et dont les chercheurs mènent leurs travaux. Elle offre des opportunités concrètes, qu’il s’agisse d’améliorer l’accès à l’information, de faciliter la rédaction et l’analyse, ou encore de soutenir la production de connaissances. Mais elle soulève également des questions majeures en matière d’intégrité académique, d’esprit critique, d’équité et d’accès.

Ces enjeux étaient au cœur du webinaire « Une IA responsable pour l’enseignement supérieur et la recherche », organisé le 26 mars 2026 par l’équipe de coordination de DIGI-FACE, en partenariat avecl’UNESCO. Animée par Michael Kongo, de l’Université protestante du Congo, la rencontre a réuni des participants issus d’universités africaines et allemandes, ainsi que des représentants de l’UNESCO, afin de réfléchir aux conditions d’une utilisation responsable de l’IA dans l’enseignement supérieur et la recherche.

Une innovation à aborder avec discernement

En ouverture, le professeur Ewald Eisenberg, directeur du projet DIGI-FACE l’Université des sciences appliquées de Kehl, a invité les participants à considérer l’IA non pas comme une menace, mais comme un outil qu’il convient d’utiliser avec discernement. Tout en reconnaissant son potentiel pour accroître la productivité, il a insisté sur un point fondamental : les contenus générés par l’IA doivent toujours être interrogés, vérifiés et comparés. Cet équilibre entre ouverture à l’innovation et distance critique a traversé l’ensemble des échanges.

Bettina Onyango, responsable principale du renforcement des institutions dans l’enseignement supérieur – P31 au DAAD et coordinatrice du programme « Centres of African Excellence », a également salué les participants et rappelé le rôle de DIGI-FACE le renforcement des partenariats avec les universités africaines. Elle a notamment évoqué un nouvel appel à propositions du DAAD, prévu en avril 2026, pour la création d’un Centre d’excellence en IA en partenariat avec une université kenyane. Cette initiative témoigne de l’importance croissante accordée à la coopération internationale dans le développement collaboratif de l’IA.

L’UNESCO et le cadre éthique international

Du côté de l’UNESCO, Noah W. Sobe, chef de la Section de l’enseignement supérieur, a replacé la discussion dans un cadre éthique global. En se référant à la Recommandation de l’UNESCO sur l’éthique de l’intelligence artificielle, adoptée par les 193 États membres en novembre 2021, il a souligné la nécessité de fonder l’usage de l’IA sur des principes essentiels : les droits humains et la dignité, des sociétés pacifiques et justes, la diversité et l’inclusion, ainsi que la durabilité environnementale.

Il a proposé d’aller au-delà de l’idée consistant simplement à « garder l’humain dans la boucle » pour défendre une vision plus large : celle de « l’humanité dans la boucle », afin que l’IA reste guidée par le bien-être collectif et l’intérêt général.

D’autres interventions de l’UNESCO sont venues enrichir cette perspective. Manuel Sanchez a mis en garde contre une utilisation de l’IA dictée uniquement par la recherche d’efficacité, qui risquerait d’affaiblir l’autorité intellectuelle et, plus largement, la mission même de l’université. Carmela Salzano a présentél’Innovation Challenge in East Africa de l’UNESCO, une initiative qui accompagne les jeunes dans l’utilisation de l’IA pour relever des défis majeurs dans les domaines de la santé, de l’éducation et de l’agriculture.

Cette réflexion s’inscrit pleinement dans la dynamique plus large menée par l’UNESCO dans le cadre de Transformer l’enseignement supérieur : une feuille de route mondiale pour l’avenir. Cette publication rappelle que l’enseignement supérieur doit lui-même évoluer pour réaliser pleinement son potentiel transformateur. Elle identifie notamment sept principes directeurs, parmi lesquels : allouer des ressources à l’équité et au pluralisme, favoriser la recherche, l’esprit critique et la créativité, instaurer un rôle centré sur l’humain pour les technologies numériques et l’IA, et placer la durabilité, la responsabilité et la régénération au centre.

Les réalités de l'utilisation de l'IA dans les universités africaines

Une grande partie du webinaire a porté sur les applications concrètes de l’IA dans les universités africaines. Le professeur Patrick Shamba, secrétaire général à la recherche àl’Université protestante du Congo, a décrit un contexte dans lequel les outils d’IA sont déjà largement utilisés par les étudiants, souvent sans encadrement suffisant. Il a exprimé plusieurs préoccupations : la standardisation excessive des productions écrites, une compréhension contextuelle parfois limitée, et les risques pour l’intégrité scientifique lorsque des contenus générés par l’IA sont présentés comme des travaux originaux.

En réponse, il a énoncé plusieurs principes pour une utilisation responsable :

  • l’IA doit aider le chercheur, et non le remplacer ;
  • la supervision humaine doit rester indispensable ;
  • l'utilisation de l'IA doit être transparente;
  • la responsabilité finale doit toujours incomber à l’auteur humain.

La discussion a également porté sur l’impact de l’IA sur la formation des futurs chercheurs. Le professeur Abdoul Sogodogo, del’Université de Bamako, a reconnu que l’IA peut aider les étudiants à repérer et à synthétiser plus rapidement la littérature scientifique. Il a toutefois averti qu’une dépendance excessive à ces outils risque d’affaiblir la formation intellectuelle approfondie qu’exige la recherche. Le travail scientifique, a-t-il rappelé, ne repose pas seulement sur un accès rapide à l’information, mais aussi sur une compréhension conceptuelle, un solide ancrage disciplinaire et la capacité de formuler de véritables questions de recherche.

Enseigner et évaluer à l’ère de l’IA

Sur le plan pédagogique, le Dr Alexander Wegener, chargé de cours à l’Université des sciences appliquées de Kehl et à la Sorbonne, a estimé que la question centrale n’est plus de savoir si les étudiants utilisent l’IA, mais comment les universités adaptent leurs pratiques d’enseignement et d’évaluation à cette nouvelle réalité. Plutôt que de concentrer les efforts uniquement sur la détection de contenus générés par l’IA, il a plaidé pour que les établissements apprennent aux étudiants à utiliser ces outils avec un esprit critique : comprendre leur fonctionnement, comparer les réponses produites par différents systèmes et reconnaître qu’une réponse plausible n’est pas nécessairement une réponse juste.

Il a également insisté sur la nécessité de repenser les modalités d’évaluation afin de privilégier l’analyse, la réflexion et la compréhension réelle plutôt que la simple restitution. Cette approche rejoint les réflexions présentées dans son document de travail publié sur DIGI-FACE, Les outils d’IA dans le travail scientifique : quelles sont les performances de chaque outil et pourquoi ?. Ce texte souligne que tous les outils d’IA ne conviennent pas à toutes les tâches et que les différences les plus importantes tiennent à leur architecture technique fondamentale. Les comprendre est essentiel pour prendre des décisions éclairées et éviter des erreurs potentiellement graves dans le travail scientifique.

Équité, accès et diversité des connaissances

Les questions d’équité ont occupé une place tout aussi importante dans les discussions. Les participants ont rappelé que l’accès à l’IA dépend non seulement du coût des abonnements, mais aussi de facteurs structurels tels que les infrastructures, l’électricité, la connectivité Internet et la représentation des langues. Dans de nombreux contextes africains, ces conditions constituent encore des obstacles majeurs.

Les intervenants ont également mis en garde contre le risque de colonialisme algorithmique, lorsque les systèmes d’IA reflètent principalement les langues, les cultures et les savoirs dominants, au détriment d’autres réalités. Il apparaît donc essentiel que les universités du Sud ne se contentent pas d’utiliser ces technologies, mais qu’elles participent également à la définition des modèles, des ensembles de données et des valeurs qui les sous-tendent.

Ces préoccupations font écho à la série de conférences organisées par l’UNESCO etl’Association internationale des universités (AIU), Conscience universitaire et intelligence artificielle. Cette série explore notamment la manière dont l’IA façonne la connaissance et la pédagogie, les tensions entre bien commun et marchandisation du savoir, la géopolitique de l’IA, les enjeux d’éthique et de normes, ainsi que l’empreinte environnementale de l’IA. Elle aborde également le rôle de l’enseignement supérieur en tant que catalyseur du développement de l’IA à travers le renforcement des capacités, la recherche et la responsabilité éthique.

Des priorités communes pour l'avenir

Le webinaire s’est conclu sur un large consensus : l’IA fait désormais partie intégrante de l’avenir de l’enseignement supérieur. L’enjeu n’est ni de la rejeter, ni de l’adopter sans prendre de recul, mais d’orienter son utilisation de manière à renforcer la mission des universités.

Plusieurs priorités communes sont ressorties des discussions :

  • développer une véritable culture de l'IA;
  • mettre en place des cadres éthiques solides ;
  • repenser les pratiques d’enseignement et d’évaluation;
  • garantir l'équité et l'inclusion;
  • veiller à ce que l'IA soit mise au service du bien commun.

Plus largement, cette rencontre a montré que l’IA responsable dans l’enseignement supérieur n’est pas seulement une question technique. C’est aussi une question pédagogique, éthique et politique. Le dialogue entre les participants africains et européens a souligné la nécessité d’avancer par la coopération, la réflexion critique et l’attention portée aux contextes. Plus que jamais, l’avenir de l’IA à l’université devra être guidé par les valeurs fondamentales du monde académique : l’intégrité, la responsabilité, l’inclusion et la dignité humaine.

Les prochaines étapes pour DIGI-FACE

Conformément à sa mission et à sa vision, DIGI-FACE continuera d’accompagner les centres spécialisés et les universités partenaires dans ce processus de transformation à travers des formats d’échange de ce type, mais aussi grâce à des programmes de formation sur mesure destinés au personnel universitaire, aux étudiants de troisième cycle et aux chercheurs.

La prochaine édition du cours « Generative AI in Higher Education », une initiative innovante du King’s AI in Education Laboratory du King’s College London (en anglais uniquement), aura lieu en juillet 2026: https://www.futurelearn.com/courses/ai-in-education

Vous trouverez également plus d'informations sur la plateforme DIGI-FACE, une plateforme en ligne dédiée à l’enseignement, à l’apprentissage, à la recherche et à la communication au sein de la communauté africaine de l’enseignement supérieur. Elle rassemble un vaste réseau international et propose des cours, des publications, des projets, des actualités et des opportunités de collaboration.

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Catégorie :
Généralités - DAAD, DIGI-FACE, Éducation, TIC, Informatique

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