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Leçons tirées de la modélisation des scénarios COVID-19 au Kenya et implications pour la politique et la planification

Les articles ont partagé les leçons tirées de la modélisation de la propagation des vagues de COVID-19 dans certains pays à travers le monde depuis avril 2020, mais avec un accent particulier sur le cas du Kenya. La modélisation statistique a été justifiée à des fins de politique et de planification dans des marges d'erreur de 10 %, étant donné l'abondance de données provenant des rapports nationaux.

Nashon Adero | 21 octobre 2021

Oui

Classification de l'utilisation et de la couverture des sols pour le site d'extraction de minerai de fer de Kishushe, au Kenya : étude de faisabilité d'algorithmes traditionnels et d'apprentissage automatique.

La recherche a appliqué des techniques de SIG et de télédétection pour évaluer les méthodes de classification les plus efficaces pour caractériser les changements d'utilisation et de couverture des sols dans une région minière active du Kenya. Le site spécifique était un site minier à grande échelle pour le minerai de fer dans le comté de Taita Taveta. Les algorithmes d'apprentissage automatique se sont avérés être les plus efficaces.

Nashon Adero | 21 octobre 2021

Oui