auteurs : NACRO Sadya Roseline et YAMEOGO Philippe (doctorants Pro-RUWA)
Afin de renforcer les compétences des étudiants et des enseignants en matière de méthodes de recherche en agroécologie, Pro-RUWA a organisé un cours pour les étudiants et une formation pour les enseignants. La formation a eu lieu du 21 au 31 août 2023 à Ouagadougou. 25 participants du Burkina Faso et du Bénin ont été accueillis par le professeur Lompo Désiré Jean Pascal, PI de Pro-RUWA de l'Université de Dedougou (UDDG). Les formations ont été dirigées par David Stern et Lucie Hazelgrove de l'IDEMS et assistées par nos deux doctorants Nacro Sadya Roseline et Yameogo Philippe de l'UDDG.
Pendant ces dix jours, les formateurs nous ont fait découvrir des concepts clés pour soutenir une recherche agricole efficace. Ils ont présenté les concepts et ont utilisé des exemples pratiques et des activités pour que les participants aient une expérience directe de l'utilisation et de l'importance de ces idées. Les riches contenus abordés pendant la session étaient les suivants :
- Explorer les méthodes de collecte de données numériques en créant une enquête en classe.
- Utiliser une approche de science des données pour analyser les données (introduction au jeu du millet et prise en main de la modélisation statistique)
- Introduction aux principes de l'agroécologie, à la réflexion sur les systèmes et à l'interaction de leurs éléments, et à la manière de transformer la recherche agricole.
- Introduction aux méthodes qualitatives sur la base d'un cours pratique d'évaluation, de conception et de collecte de données.
Ces contenus ont été développés par le biais d'études de cas. Les différentes parties des articles scientifiques ont été explorées en détail par le biais d'une enquête en classe, de l'expérience de la tomate et d'un jeu de millet. Le jeu du millet a été utilisé pour apprendre à explorer différents ensembles de données et à raconter des histoires sur les données. L'analyse des données a été réalisée à l'aide de ''R Instat'', un puissant logiciel d'analyse de données. Ces trois cas d'étude ont été conclus par une présentation individuelle, ce qui a permis aux étudiants de renforcer leur capacité de présentation.
La formation nous a permis d'améliorer nos capacités de recherche. Plus précisément, elle nous permettra de prendre en compte certains paramètres tels que le nettoyage des données, l'interaction entre les facteurs et la manière d'utiliser la modélisation au cours de l'analyse des données de notre recherche. La familiarisation avec ODK et la boîte à outils Kobo nous permettra de concevoir notre questionnaire d'enquête et d'effectuer des analyses de données remarquables avec R Instat. Les participants ont apprécié la méthodologie utilisée, qui était entièrement participative, ainsi que l'utilisation d'études de cas pour faciliter la compréhension. Ce fut également l'occasion d'établir une relation avec les étudiants et les enseignants, ce qui facilitera les échanges futurs.
Nous remercions Pro-RUWA et son équipe pour l'organisation de ce cours, ainsi que les formateurs pour leur disponibilité et les connaissances qu'ils nous ont apportées au cours de cette session de formation.
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