Publication interne
Silicon Savannah et petite agriculture : comment la numérisation peut-elle contribuer à la transformation durable de l'agriculture en Afrique ?
CONTEXTE :
Le développement des petites exploitations agricoles en Afrique est confronté à de nombreux défis. Alors que la numérisation est considérée comme une opportunité de transformation pour le secteur agricole du continent, il existe peu de preuves empiriques de l'efficacité et de l'impact des outils numériques pour les petits exploitants agricoles. Cette étude examine le paysage de l'agriculture numérique au Kenya, souvent appelé la "Silicon Savannah" de l'Afrique, afin d'évaluer l'état actuel et le potentiel de ces outils.
OBJECTIF :
L'étude cherche à répondre à deux questions clés :
1. Dans quelle mesure les solutions numériques pour l'agriculture en Afrique peuvent-elles tirer parti des derniers développements technologiques ?
2. Dans quelle mesure ces solutions numériques peuvent-elles répondre efficacement aux défis auxquels sont confrontés les petits exploitants agricoles ?
MÉTHODES :
Nous avons développé un nouveau cadre de classification pour classer les outils agricoles numériques en fonction de leurs attributs physiques et de leurs capacités d'analyse. Une approche exhaustive de l'inventaire a permis de cartographier les outils numériques dans les chaînes de valeur agricoles du Kenya. En outre, une analyse documentaire a exploré les voies d'impact potentielles par lesquelles les outils numériques peuvent transformer l'agriculture africaine, en s'appuyant sur des études existantes relatives au Kenya.
RÉSULTATS ET CONCLUSIONS :
Les résultats révèlent que le nombre d'outils numériques disponibles pour les petits exploitants agricoles a triplé au cours de la dernière décennie, avec un pic de nouvelles start-ups numériques en 2016, suivi d'un ralentissement. On assiste à une évolution des outils "génériques" - axés sur l'échange d'informations à faible coût - vers des outils "spécifiques à l'exploitation", offrant des services de conseil sur mesure basés sur la saisie manuelle de données ou sur des données générées par des capteurs. Les outils génériques restent limités à l'échange d'informations, tandis que les outils spécifiques aux exploitations utilisent de plus en plus des capacités de diagnostic, de prédiction et de prescription, soutenues par l'imagerie satellitaire et les capteurs. L'analyse indique que les outils numériques peuvent améliorer les connaissances des agriculteurs et leur accès aux intrants, aux services et aux marchés, stimulant ainsi la productivité et les revenus. Cependant, il existe peu de preuves de leurs effets sur la sécurité alimentaire, la durabilité environnementale et la résilience climatique. En raison de l'hétérogénéité des outils et des méthodes d'évaluation, il n'existe pas de preuves quantifiables et attribuables de leur impact total.
SIGNIFICATION :
Cette étude met en évidence le rôle crucial des outils numériques dans la résolution des problèmes agricoles en Afrique. En évaluant les capacités de ces outils, l'étude identifie des avancées significatives dans les technologies des capteurs et l'analyse des données pour les petites exploitations agricoles. Les résultats soulignent les domaines à fort impact et le potentiel inexploité, appelant à des recherches plus approfondies sur leurs effets à long terme sur les résultats agricoles.
Auteur : Njuguna, Evelyne
Co-auteur : Daum, Thomas | ORCID : https://orcid.org/0000-0001-7575-1763
Co-auteur : Birner, Regina | ORCID : https://orcid.org/0000-0002-4978-952X
Co-auteur : Mburu, John | ORCID : https://orcid.org/0000-0001-6762-9979
Institution : Université de Nairobi | Centre : Opérations durables pour la gestion des ressources et l'approvisionnement alimentaire (SCO)
Type : Article de journal | Anglais
Thèmes : Agriculture, Développement
Publié dans : Agricultural Systems, ISSN 0308-521X, EISSN 1873-2267 | Volume 222
Éditeur du document : Barking, Angleterre : Elsevier Ltd.
Date : Janvier 2025 | Pages : 15 pages
https://doi.org/10.1016/j.agsy.2024.104180
Copyright : © 2024 The Authors | Licence : Creative Commons CC BY 4.0
