Publication interne
Un cadre de processus pour la recherche sur les big data : l'analyse des réseaux sociaux à l'aide de la science de la conception
La gestion et l'exploitation des données massives (big data) sont de plus en plus considérées comme une approche permettant de générer de la valeur commerciale, d'optimiser la prise de décision et d'obtenir un avantage concurrentiel. Il est évident que la recherche sur les big data a attiré l'attention de la communauté universitaire et de la communauté analytique. Jusqu'à présent, la recherche s'est largement concentrée sur les aspects techniques du big data et sur ses applications dans des contextes spécifiques, mais en accordant peu d'attention au processus sous-jacent. Pourtant, il est bien admis que la compréhension des processus requis pour exploiter les big data est un facteur critique pour réaliser les avantages revendiqués des big data. Nous nous attaquons à ce déficit de connaissances en concevant un cadre de processus pour guider les utilisateurs novices dans l'application efficace de l'analyse des réseaux sociaux et l'amélioration des résultats des projets de recherche sur les big data. Le cadre est l'artefact qui a émergé après l'application des principes de la recherche en science de la conception. L'artefact a été validé par une analyse des réseaux sociaux de crédit en Inde.
Téléchargé par : John OredoAuteur : Oredo, John | ORCID : 0000-0002-7855-5175
Co-auteur : Dennehy Denis | ORCID : 0000-0001-9931-762X
Co-auteur : Gupta Samrat | ORCID : 0000-0002-3999-1177
Institution : Université de Nairobi | Centre : Opérations durables pour la gestion des ressources et l'approvisionnement alimentaire (SCO)
Type : Chapitre de livre | Anglais, évalué par un comité de lecture
Sujets : TIC
Publié : Handbook of big data research methods, ISBN 9781800888548, EISBN 9781800888555 | Chapter 14 | Cheltenham : Edward Elgar Publishing Limited
Date : Juin 2023 | Pages : 27
Copyright : Copyright Edward Elgar Publishing 2023 | Licence : Copie d'auteur soumise
