Publication interne
Données, techniques d'analyse et collaboration entre chercheurs et praticiens dans les chaînes d'approvisionnement de la santé humanitaire : une voie difficile mais nécessaire.
Cet article vise à fournir une discussion sur l'interface et les interactions entre les données, les techniques analytiques et la recherche à impact dans les chaînes d'approvisionnement en santé humanitaire. Les nouvelles techniques de capture, de traitement et d'analyse des données, telles que le big data, la technologie blockchain et l'intelligence artificielle, sont de plus en plus présentées comme des "changeurs de jeu" potentiels dans le domaine humanitaire. Pourtant, bien qu'elles aient le potentiel d'améliorer l'analyse des données à l'avenir, les ensembles de données plus importants et la quantification en soi ne sont pas une "solution miracle" pour les problèmes complexes et malsains dans les contextes de santé humanitaire. Les chaînes d'approvisionnement en santé humanitaire fournissent des soins de santé et une aide médicale aux plus vulnérables dans les contextes de développement et de secours en cas de catastrophe. Contrairement aux chaînes d'approvisionnement commerciales, elles manquent souvent de ressources et de collaborations à long terme qui permettraient de tirer les leçons du passé et de s'améliorer encore.
Conception/méthodologie/approche
S'appuyant sur l'expérience de recherche des auteurs, les interactions avec les praticiens tout au long des projets et la littérature académique, les auteurs examinent l'interface entre les données et les techniques d'analyse et soulignent certains des défis inhérents aux contextes de santé humanitaire. Les auteurs appliquent une approche systémique pour représenter les multiples facteurs et interactions entre les données, les techniques analytiques et la collaboration dans la recherche d'impact.
Résultats
Sur la base de cette représentation, les auteurs discutent des débats pertinents et suggèrent des orientations pour la recherche future afin d'accroître l'impact de l'analyse des données et des collaborations dans la promotion de solutions durables.
Originalité/valeur
Cette étude se distingue et apporte une contribution en réunissant l'interface et les interactions entre les données, les techniques analytiques et la recherche à impact dans une approche systémique, en mettant l'accent sur l'interconnexion.
Auteur : De Boeck, Kim | ORCID : https://orcid.org/0000-0002-6068-0808
Co-auteur : Decouttere, Catherine | ORCID : https://orcid.org/0000-0003-4726-1729
Co-auteur : Rafter, Sean
Co-auteur : Vandaele, Nico | ORCID : https://orcid.org/0000-0001-7687-7376
Co-auteur : Van Wassenhove, Luk N. | ORCID : https://orcid.org/0000-0002-5573-1834
Co-auteur : Prashant Yadav
Co-auteur : Besiou, Maria | ORCID : https://orcid.org/0000-0001-6401-2738
Institution : Université de logistique de la Kühne | Centre : Opérations durables pour la gestion des ressources et l'approvisionnement alimentaire (SCO)
Type : Article de journal | Anglais
Thèmes : Logistique
Publié dans : Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management, ISSN 2042-6747, EISSN 2042-6755 | Volume 13, Issue 3
Éditeur du document : Bradford, Leeds (UK) : Emerald Publishing
Date : 14 juillet 2023 | Pages : pages 237-248
https://doi.org/10.1108/JHLSCM-07-2022-0078
Copyright : © The Authors | Licence : Creative Commons Attribution (CC BY 4.0)
