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Leçons tirées de la modélisation des scénarios COVID-19 au Kenya et implications pour la politique et la planification

Cette étude a examiné et modélisé la propagation transnationale de la nouvelle maladie à coronavirus de 2019 (COVID-19) en Afrique et hors d'Afrique, pour finalement converger vers le Kenya comme pays d'intérêt. Un examen des modèles largement utilisés pour calibrer les réponses politiques et stratégiques a confirmé l'adéquation des modèles statistiques pour prédire la propagation du COVID-19, dans une marge d'erreur de 10 %. L'objectif principal était de fournir un aperçu de la propagation du COVID-19 et de présenter des scénarios de type " what-if " pour aider les simulations politiques dans une bande passante compacte de scénarios futurs, comme requis pour la politique et la planification. Les modèles se sont avérés très utiles pour prédire les cas de fin de mois à 10 % près et la probabilité de vagues ultérieures, tant en termes d'ampleur que de moment de démarrage et de stabilisation. Dans le cas du Kenya, la période des vagues a eu tendance à être d'environ quatre mois au cours de la période d'étude présentée ici, d'avril 2020 à mai 2021. Les principales leçons impliquent un rôle plus important de la modélisation, de la numérisation, des technologies géospatiales et cartographiques, et de la recherche transdisciplinaire dans l'avenir souhaité de la gouvernance des maladies et des catastrophes.

Téléchargé par : Nashon Adero
Auteur : Adero, Nashon | ORCID : 0000-0003-2830-7912
Institution : Collège universitaire de Taita Taveta | Centre : Centre allemand kenyan pour l'ingénierie minière, environnementale et la gestion des ressources (CEMEREM)
Type d'article : Article de journal | English | Peer Reviewed
Sujets : Santé et prévention des pandémies, Gouvernance

Publié : Academia Letters, ISSN 2771-9359 | Article 1862 | San Francisco, Californie : Academia Letters
Date : Juillet 2021 | Pages : 10 pages
Copyright : ©2021 par l'auteur | Licence : Accès libre - Distribué sous CC BY 4.0
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